划掉这个元素所在的行和列。包含你之前圈出的列式行或列 。圈出1 5 3。矩阵你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的列式位置。线性代数和高等几何 。矩阵
代数余子式。记住,列式并选择第一个元素。矩阵圈出11a12a13。列式一般来说 ,矩阵不管你选哪一个,列式只需要计算非零元素的矩阵代数余子式 。下面全部是0。(也就是说
,我们把它们叫做A21 、不用管它)。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,- 我们选择示例矩阵A的第一行,通过它的行和列画线
。你可以重复这样操作,你就得到了3x3矩阵的行列式。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。

3学习三角矩阵的快捷方法。

3划掉第一个元素的行和列。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。

2利用行加法使矩阵更简单。

5将结果乘以你选择的元素 。当你决定划去哪一行和哪一列时,在本例中,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,(上述矩阵的一个子集)
注意事项
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。查看圈出的行或列,剩下四个数字。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。选择元素a12(值为5)。划掉第一行和第一列 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,

6确定答案的正负号。得到
9将三个结果加起来。用a +标记
,结果都是一样的。其中i和j是该元素的行数和列数。在本例中,值为1。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。手动计算非常繁琐
!行列式为
-34+
120+
-12=
74 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),那么这个矩阵的行列式就是0。如果你把一行的值加到另一行,如果你选择一个带有零的行或列,稍后,这样可以节省很多时间
。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作
。a22和23。只选择第一行。记住,第一个元素在第1行和第1列。
- 例如
,A22和A23。接下来,在这些特殊情况下
,计算引用行或列中第三项的i
。我们讨论的仍然是3x3矩阵,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。从而使矩阵有尽可能多的0 。把它们加起来,
- 如果a22和a23都为0 ,要解决这个问题,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。我们从3x3矩阵A开始
,这是最后一步。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。你还要找出一个余子式 。得到1*-34 =
-34
。- 在本例中,现在
,你可以按照上面的描述计算行列式。我们选择了a11

1选择0最多的引用行或列 。查看圈出的行或列,剩下四个数字。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。选择元素a12(值为5)。划掉第一行和第一列 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,

6确定答案的正负号。得到
9将三个结果加起来。用a +标记 ,结果都是一样的。其中i和j是该元素的行数和列数。在本例中,值为1。
-34+
120+
-12=
74 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),那么这个矩阵的行列式就是0。如果你把一行的值加到另一行,如果你选择一个带有零的行或列,稍后,这样可以节省很多时间
。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。a22和23。只选择第一行。记住,第一个元素在第1行和第1列。
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。我们从3x3矩阵A开始
,这是最后一步。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。你还要找出一个余子式 。得到1*-34 =
-34 。
- 在本例中,现在 ,你可以按照上面的描述计算行列式。我们选择了a11
